Научный интернет-текст как семиотический объект: постановка проблемы для мультимодального анализа
Ключевые слова:
интернет-текст, научный текст, научный интернеттекст, семиотический объект,, семиотика, мультимодальный анализАннотация
Статья посвящена постановке проблемы для мультимодального анализа семиотических характеристик научного текста, размещённого в интернет-среде. Цифровые платформы оказывают существенное влияние на семиотическую организацию научного текста, что требует разработки новых подходов для его изучения. Перед исследователями встают задачи, прежде не актуальные в отношении «классических» научных текстов. Важно определить, какую роль в смыслообразовании и интерпретации научного текста играют невербальные компоненты, включая элементы вёрстки, оформительские элементы, графическую аннотацию, шрифтовые и цветовые параметры, элементы управления восприятием текста, гиперссылки и т.д. Авторы предлагают алгоритм мультимодального исследования научных интернет-текстов, включающий в себя следующие этапы: 1) типологический анализ научного текста в интернете и его технологической среды; 2) структурно-семиотический анализ научного текста включая аффордансы и семиотические ресурсы; 3) экспериментальное видеоокулографическое исследование; 4) структурированное интервью реципиентов; 5) семантический и контекстуальный анализ данных для определения семантических корреляций результатов интервью с содержанием референтного текста; 6) UX/UI-анализ.
Библиографические ссылки
Zagidullina, M. V. (2018). Tipologiya polikodovykh yedinstv v aspekte medialogiki [Typology of policode unities in the aspect of medialogics]. Mediaskop, 3, available at: http://www.mediascope.ru/2464. DOI: 10.30547/mediascope.3.2018.2 (accessed: 25.02.2019). (In Russ.).
Kibrik, A. A. (2018). Russkiy multikanal’niy diskurs. Chast’1. Postanovka problemy [Russian multichannel discourse. Part 1. Formulating the problem]. Psikhologicheskiy zhurnal, 39 (1), 70–80. (In Russ.).
Fyodorova, O. V. (2008). Metodika registratsii dvizheniy glaz “vizual’niy mir”: shans dlya sblizheniya psikholingvisticheskih traditsiy [Methods for eye movement registration “visual world”: a chance for psycholinguistic traditions convergence]. Voprosy yazykoznaniya. 6, 98–120. (In Russ.).
Khutyz, I. P. (2013). Dialogichnost’ v pismennom akademicheskom diskurse: kross-kulturniy analiz [Dialogicality in the written academic discourse: a cross0cultural analysis]. Zhanry i tipy teksta v nauchnom i medijnom diskurse, vol. 11, Orel: Gorizont Publ., 30–40. (In Russ.).
Chernyavskaya, V. E. (2005). Interpretatsiya nauchnogo teksta [Interpretation of the academic text]. Moscow: KomKniga Publ., 128 p. (In Russ.).
Bateman, J. A. (2008). Multimodality and Genre. A foundation for the systemic analysis of multimodal documents. New York: Palgrave Macmillan, 312 p.
Kress, G. (2010). Multimodality. A social semiotic approach to contemporary communication. New York : Routledge, 212 p.
Kuteeva, M. & Mauranen, A. (2018). Digital academic discourse: Texts and contexts: Introduction. Discourse, Context & Media, 24, 1–7.
O'Halloran, K. L. & Smith, B. A. (eds.). (2012). Multimodal studies: Exploring issues and domains, vol. 2, New York, London : Routledge, 292 p.
Wiley, J. (2019). Picture this! Effects of photographs, diagrams, animations, and sketching on learning and beliefs about learning from a geoscience text. Applied Cognitive Psychology, 33 (1), 9–19.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Евгений Кожемякин, Татьяна Дубровская
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
