Синтетический пользовательский контент

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.47475/2949-3390-2025-5-1-262-269

Ключевые слова:

синтетический контент, генеративный контент, пользовательский контент, генеративный ИИ, технологии искусственного интеллекта

Аннотация

В статье рассматривается влияние технологий генеративного искусственного интеллекта на пользовательский контент в социальных медиа. Вводится понятие «синтетического контента» как нового вида медиаконтента, синтезируемого при помощи генеративных моделей, похожего на тот, что создает человек. Описываются автономные отечественные языковые модели для создания синтетического контента, а также генеративные возможности социальных медиа, в частности, социальной сети «ВКонтакте». Исследуется медиапрактика применения генеративных искусственных нейросетей среди самого технологически продвинутого «цифрового поколения» – зумеров. Респондентами выступили студенты массмедийных направлений подготовки Алтайского государственного университета в возрасте от 17 до 22 лет. Результаты позволили сделать вывод о применении ИИ-решений и синтетическом характере пользовательского контента поколения Z. Анализ показал, зумеры создают полностью или частично синтетический контент несколько раз в неделю для публикации в социальных медиа, таких как Telegram, «ВКонтакте» и TikTok.

Биография автора

Анна Жеребненко, Алтайский государственный университет, Барнаул, Россия

кандидат филологических наук, старший преподаватель кафедры журналистики, медиа и рекламы

Библиографические ссылки

Valyulina, E. V. (2024). Osobennosti ponyatiya «tsifrovogo» mediapokoleniya [Features of the concept of the "digital" media generation]. Vestnik Volzhskogo universiteta imeni V.N. Tatishcheva, 1, 4. 147–154. https://doi.org/10.51965/2076-7919_2024_1_4_155. (In Russ).

Vartanova, E. L., Vyrkovskii, A. V., Zagidullina, M. V. (2024). Mediatekst v epokhu tsifrovykh platform: vozmozhnosti i ugrozy [Media text in the age of digital platforms: opportunities and threats]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 10. Zhurnalistika. 3, 3–13. https://doi.org/10.30547/vestnik.journ.3.2024.313. (In Russ).

Davydov, S. G., Zamkov, A. V., Krasheninnikova, M. A., Lukina, M. M. (2023). Ispol'zovanie tekhnologiĭ iskusstvennogo intellekta v rossiĭskikh media i zhurnalistike [The use of artificial intelligence technologies in Russian media and journalism]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 10. Zhurnalistika. 5, 3–21. https://doi.org/10.30547/vestnik.journ.5.2023.321. (In Russ).

Nim, E. G. (2024) Pop-kul'tura, fendomy i neyroseti: fanaty vstrechayutsya s II [Pop Culture, Fandoms, and Neural Networks: Fans Meet AI]. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i sotsial'nye peremeny. 5 (183), 183−202. https://doi.org/10.14515/monitoring.2024.5.2602. (In Russ).

Sumskaya, A. S. (2022) «Tsifrovye aborigeny» kak novoe rossiyskoe «poteryannoe pokolenie»? ["Digital aborigines" as the new Russian "lost generation"?]. Znak: problemnoe pole mediaobrazovanija, 2 (44), 171–183. https://doi.org/10.47475/2070-0695-2022-10221. (In Russ).

Millière R. (2022) Deep learning and synthetic media. Synthese. Vol. 200, 231. https://doi.org/10.1007/s11229-022-03739-2.

Загрузки

Опубликован

18.07.2025

Как цитировать

Жеребненко, А. (2025) «Синтетический пользовательский контент», Динамика медиасистем, 5(1), сс. 262–269. doi: 10.47475/2949-3390-2025-5-1-262-269.

Выпуск

Раздел

Коммуникации и общение в условиях новой медиареальности

Похожие статьи

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.