Изображение человека в рекламе: исследование методом айтрекинга
DOI:
https://doi.org/10.47475/2949-3390-2025-5-1-545-552Ключевые слова:
изображение людей в рекламе, отслеживание глаз, распознавание лиц, паттерны распознавания лицАннотация
Изображение человека в рекламных кампаниях является эффективной стратегией привлечения потребителей и укрепления доверия к брендам и продуктам. Цель данного исследования – изучить вопросы, связанные с восприятием изображения человека в визуальной коммуникации. Подцель исследования заключалась в определении наиболее удачного изображения для визуальной рекламы (макет для научной конференции). Методология исследования включала эксперимент с участием 20 респондентов, основанный на исследовании методом айтрекинга и глубинном интервью. В результате было выявлено два различных подхода к распознаванию лиц, применяемых к изображениям. Двенадцать респондентов использовали аналитический процесс, а восемь – целостный (холистический), о чем свидетельствуют карты движения взгляда. Паттерны распознавания реалистичного портрета и его стилизованной версии. был схожими: сначала респондентами исследовались внутренние черты лица, а затем внешние. Наиболее эффективными метриками для анализа окуломоторных стратегий просмотра изображений людей и распознавания лиц являются общее время просмотра, количество фиксаций, длительность взгляда и количество саккад. Изображения, подвергшиеся процессу трансформации, оцифровки или стилизации, могут способствовать созданию более привлекательных, эффективных, привлекательных и запоминающихся рекламных конструкций.
Библиографические ссылки
Fu, X., Franchak, J. M., MacNeill, L. A., Kelley, E. Gunther, K. E, Borjon, J. I., Yurkovic-Harding, J., Harding, S., Bradshaw, J., Pérez-Edgar, K. E. (2024). Implementing mobile eye tracking in psychological research: A practical guide. Behavior Research Methods, 56. 8269–8288. https://doi.org/10.3758/s13428-024-02473-6.
Pandey, T., Goel, M., Kumari, S., Jha, S. N. (2024). Exploring application of neuromarketing in advertising effectiveness: a bibliometric and TCCM-based approach. Journal of Contemporary Marketing Science, 7 (3). 302–326. https://doi.org/10.1108/JCMARS-05-2024-0017.
Söchting, M., Trapp, M. (2020). Controlling Image-Stylization Techniques using Eye Tracking. Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2020). 25–34. https://doi.org/10.5220/0008964500250034.
Vehlen, A., Spenthof, I., Tönsing, D., Heinrichs, M., Domes, G. (2021). Evaluation of an eye tracking setup for studying visual attention in face-to-face conversations. Scientific Reports, 11. 2661. https://doi.org/10.1038/s41598-021-81987-x.
Yüvrük, E., Tütüncü, I.S., Amado, S. (2024). How do face processing strategies and eye-movements contribute to individual differences in face recognition ability? Current Psychology, 43, 14136–14147. https://doi.org/10.1007/s12144-023-05433-z.
Zeen, H. (2024). Exploration of Visual Art Elements in Communication Design. Arts Studies and Criticism, 5 (5). 259–263. https://doi.org/10.32629/asc.v5i5.2926.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Марианна Абабкова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
