Филологический анализ медиадискурса: образовательные стратегии противодействия дезинформации
DOI:
https://doi.org/10.47475/2949-3390-2025-5-2-505-515Ключевые слова:
цифровые тренды, языковое образование, искусственный интеллект, AI, медиапедагогика, автоматизированный дискурс-анализАннотация
Исследование рассматривает филологический анализ медиадискурса как ключевой компонент информационной безопасности и современного языкового образования. На материале цифровых платформ и учебных кейсов показано, как интеграция AI‑инструментов, автоматизированного дискурс‑анализа и геймификации повышает медиаграмотность, позволяя системно выявлять эвфемизацию, фрейминг, стереотипизацию и структурные искажения. Теория семиотики Ю. М. Лотмана используется для интерпретации визуально‑вербальных кодов и проектирования модулей по цифровой семиотике; сопоставление с алгоритмической обработкой вскрывает риски предвзятости рекомендационных систем, эффект «эхо‑камер» и усиление поляризации. Предлагается методический конструктор: банк манипулятивных паттернов, чек‑листы лингвистической экспертизы, сценарии упражнений и метрики эффективности (распознавание паттернов, снижение доверия к фейкам, рост точности источниковедческой оценки). Пилотная апробация в смешанном курсе показала статистически значимое улучшение результатов пост‑теста и перенос навыков на новые жанры. Результаты подтверждают продуктивность междисциплинарного синтеза (филология + данные) и задают требования к обновлению учебных планов, включая разработку реплицируемых кейсов, этические протоколы работы с данными и инструменты мониторинга медиадискурса.
Библиографические ссылки
Biumena, A. A. (2021). Etnicheskaia tolerantnost' v pechatnom mediadiskurse Belarusi [Ethnic tolerance in the print media discourse of Belarus]. Vestnik Udmurtskogo universiteta. Seriia: Istoriia i filologiia, 31 (5), 963–970. (In Russ).
Glukharev, D. S. (2011). Mediaprostranstvo kak element informatsionnoi bezopasnosti [Media space as an element of information security]. Vestnik Iuzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriia: Sotsial'no-gumanitarnye nauki, 9 (226), 109–111. (In Russ).
Kachmazova, Z. N. (2024). Internet-SMI kak istochnik informatsionnykh ugroz [Online media as a source of information threats]. Mezhdunarodnyi zhurnal gumanitarnykh i estestvennykh nauk, 10-2 (97), 133–135. https://doi.org/10.24412/2500-1000-2024-10-2-133-135. (In Russ).
Kokhanaia, O. E., Golovina, Yu. A. (2022). Problemy mezhetnicheskoi tolerantnosti i natsional'noi identichnosti v polikul'turnom informatsionnom prostranstve [Problems of interethnic tolerance and national identity in the multicultural information space]. Znanie. Ponimanie. Umenie, 3, 185–195. https://doi.org/10.17805/zpu.2022.3.17. (In Russ).
Lotman, Yu. M. (2000). Semiosphere [Semiosphere]. Saint Petersburg, Art-SPB, 704. (In Russ).
Liutikova, D. V. (2022). Lingvisticheskaia ekspertiza v mediaprostranstve: vyyavlenie manipuliatsii [Linguistic expertise in media space: identifying manipulations]. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta, 486, 112–120. https://doi.org/10.17223/15617793/486/14. (In Russ).
Os'kina, A. V. (2023). Semiotika vizual'noi propagandy v tsifrovuiu epokhu [Semiotics of visual propaganda in the digital age]. Mediaskop [Mediascope], 1, 15–32. https://doi.org/10.5678/765432. (In Russ).
Rezanova, Z. I., Stepanenko, A. A. (2023). Diskursivnye varianty tematicheskogo modelirovaniia pandemii COVID-19 (novostnoi mediadiskurs VS sotsial'nye seti) [Discursive variants of thematic modeling of the COVID-19 pandemic (news media discourse VS social networks)]. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Filologiia, 86, 84–101. https://doi.org/10.17223/19986645/86/6. (In Russ).
Rozhkova, M. I. (2020). Kontent-analiz kak instrument mediaissledovanii [Content analysis as a tool for media research]. Medialingvistika, 3, 45–58. https://doi.org/10.21638/spbu22.2020.305. (In Russ).
Cherniavskaia, V. E. (2018). Diskursivnyi analiz i korpusnye metody: neobkhodimoe dokazatel'noe zveno? Ob"iasnitel'nye vozmozhnosti kachestvennogo i kolichestvennogo podkhodov [Discourse analysis and corpus methods: a necessary evidential link? Explanatory possibilities of qualitative and quantitative approaches]. Voprosy kognitivnoi lingvistiki, 2, 31–37. https://doi.org/10.20916/1812-3228-2018-2-31-37. (In Russ).
Lakoff, G. (2004). Don't Think of an Elephant! Know Your Values and Frame the Debate. White River Junction, Chelsea Green Publishing, 144.
Lewandowsky, S., Ecker, U. K. H., Cook, J. (2017). Beyond Misinformation: Understanding and Addressing the "Post-Truth" Era. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 6 (4), 353–369. https://doi.org/10.1016/j.jarmac.2017.07.008.
van Dijk, T. A. (2011). Discourse Studies: A Multidisciplinary Introduction (2nd ed.). London, SAGE Publications Ltd, 432 p.
Wodak, R., Meyer, M. (2001). Methods of Critical Discourse Analysis. London, SAGE Publications Ltd, 200 p.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Иван Диреев
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
