Креативные и производственные задачи при генерации визуального контента
DOI:
https://doi.org/10.47475/2949-3390-2026-6-1-231-234Ключевые слова:
искусственный интеллект, ИИ, нейросеть, нейросети, Midjourney, Leonardo, ШедеврумАннотация
Искусственный интеллект уже позволяет генерировать не только простые тексты, но и более сложный контент, в том числе фотореалистичные изображения и видео. Данная возможность несет в себе потенциал и для сугубо прагматических целей (прежде всего, экономии ресурсов), и для креативных задач. Авторы статьи в 2023-2025 гг. проводили ряд исследований применения искусственного интеллекта в медиа, в том числе опросы практикующих журналистов, анализ рынка труда и опросы потребителей визуального AI-контента. В рамках настоящей статьи на основе полученных результатов делается попытка разрешить дискуссионные вопросы о прагматической и креативной составляющей процесса генерации визуального контента в СМИ. Делаются выводы о творческом потенциале не только работы отдельного журналиста, использующего нейросети, но всей сферы медиа, меняющейся под влиянием технологий.
Библиографические ссылки
Zorina, M. V., Sadkovkin, A. A. (2025). Algoritm vnedreniya mekhanizmov iskusstvennogo intellekta v rabotu media [Algorithm for implementing artificial intelligence mechanisms in media work]. Sovremennyj uchenyj, 3, 89–94. (In Russ).
Mukhina, O. S. & Oleshko, V. F. (2025). Potencial nejrosetej v generacii fotorealistichnogo kontenta dlya media [The potential of neural networks in generating photorealistic content for media]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 10: ZHurnalistika, 50 (4), 78–95. https://doi.org/10.55959/msu.vestnik.journ.4.2025.7895. (In Russ).
Nerents, D. V. (2024). YUridicheskie i eticheskie problemy regulirovaniya primeneniya iskusstvennogo intellekta v sovremennyh massmedia [Legal and ethical issues of regulating the use of artificial intelligence in modern mass media]. Vestnik RGGU. Seriya: Literaturovedenie. YAzykoznanie. Kul'turologiya, 11, 122–137. https://doi.org/10.28995/2686-7249-2024-11-122-137. (In Russ).
Nikitin, A. A. (2024). Vozmozhnosti i ogranicheniya iskusstvennogo intellekta dlya generacii tekstovogo i mul'timedijnogo kontenta [The possibilities and limitations of artificial intelligence for generating text and multimedia content]. II Forum trenerov tvorcheskih sostoyanij: nauka obrazovanie, praktika, 22–30. (In Russ).
Raspopova, S. S. (2024). Mediatekst kak produkt iskusstvennogo intellekta: osnovnye napravleniya mezhdisciplinarnyh issledovanij [Media text as an artificial intelligence product: the main directions of interdisciplinary research]. Mir russkogovoryashchih stran, 3 (21), 101–118. https://doi.org/10.20323/2658-7866-2024-3-21-101. (In Russ).
Chen, N., Algavi, L. O. (2024). Vyzovy ispol'zovaniya generativnogo iskusstvennogo intellekta v novostnyh reportazhah: sravnitel'nyj analiz [Challenges of using generative artificial intelligence in news reporting: a comparative analysis]. Global'nyj nauchnyj potencial, 11–2 (164), 236–242. (In Russ).
Shesterin, N. O. (2024). Krizis pravovogo statusa generativnogo iskusstvennogo intellekta v mediasfere [A crisis of legal status of generative artificial intelligence in media]. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Pravo, 3 (58), 57–65. https://doi.org/10.17308/law/1995-5502/2024/3/57-65. (In Russ).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Ольга Мухина, Владимир Олешко
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
