Ai-ведущие в китайских синтетических медиа: развитие, характеристики, проблемы и меры регулирования
DOI:
https://doi.org/10.47475/2949-3390-2026-6-1-112-116Ключевые слова:
Китай, синтетические медиа, AI-ведущий, развитие, меры регулирования, проблемы, характеристикиАннотация
В данной статье рассматривается история развития AI-ведущих в китайских синтетических медиа и прослеживается их эволюция: от начального этапа до интеграции в полный цикл производства новостей. Настоящее исследование основано на теоретических рамках синтетических медиа и научной коммуникации и использует методы кейс-анализа и анализа нормативно-политических документов. В работе анализируются их ключевые характеристики: высокая степень антропоморфизации, интеллектуальная автоматизация, объективность и стабильность. Также обсуждаются этические проблемы, такие как дефицит человеко-машинной эмпатии, алгоритмическая предвзятость, неопределенность субъекта ответственности и злоупотребление синтетическим контентом. На этой основе предлагаются меры регулирования, включая усиление человеко-машинного взаимодействия, совершенствование алгоритмического регулирования и четкое определение рамок ответственности. Цель статьи – предоставить ориентиры для академического обсуждения и нормативного применения AI-ведущих.
Библиографические ссылки
Ji, W. (2020). Dang AI he cheng zhu bo qiang xia mei ti ren de hua tong [When AI synthetic anchors take over journalists’ microphones]. Kexue yu Jiaoyu Daokan [Science and Education Outlook], 3, 21–26.
Liao, Z. (2021). Tan jiu fu mei ti zai xin wen chuan mei hang ye de ying yong [Exploring the application of rich media in the news and media industry]. Xinwen Daobao [News Trends], 9, 29–32.
Liu, Y. (2020). Ren gong zhi neng qu dong xia de xin wen lun li ping heng chong su [Reconstruction of journalistic ethical balance driven by artificial intelligence]. Qingnian Jizhe [Young Journalist], 35, 14–15.
Feng, X. (2021). Kua mo tai jian suo yan jiu jin zhan zong shu [Research progress review of cross-modal retrieval]. Jisuanji Kexue [Computer Science], 8, 13–23.
Zhao, H. (2022). Ji yu ren ji guan xi shi jiao de ju shen chuan bo zai ren shi [Rethinking embodied communication from the perspective of human–machine relations]. Xinwen Daxue [Journalism University], 7, 14–26. https://doi.org/10.20050/j.cnki.xwdx.2022.07.002.
Zhu, D. (2020). Zhi mei shi dai xia AI he cheng zhu bo de fa zhan tan tao [Discussion on the development of AI synthetic anchors in the era of intelligent media]. Chuban Guangjiao [Publishing Wide Angle], 2, 74–76.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Сюй Чао
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
