Эволюция визуальных дидактических ресурсов в условиях генеративного поворота: сквозные практики применения ии в общем, дополнительном и высшем образовании
DOI:
https://doi.org/10.47475/2949-3390-2026-6-2-41-46Ключевые слова:
генеративный искусственный интеллект, визуальные дидактические ресурсы, цифровой дизайн, ИИ-визуальная грамотность, мультимодальный контентАннотация
Аннотация. Цель статьи – систематизировать и описать современные исследовательские подходы к использованию генеративного искусственного интеллекта для создания визуальных дидактических ресурсов в общем, дополнительном и высшем образовании. Теоретическую базу составляют концепции цифрового дизайна, педагогики сотрудничества и теории поколенческого поворота в образовании. Исследование выполнено на материале междисциплинарного корпуса публикаций (научные обзоры и эмпирические работы), проанализированных методами тематического контент-анализа и аналитического картирования. В результате выявлены сквозные практики применения визуального ИИ на разных уровнях образования: создание мультимодальных пособий, переопределение ролей участников (преподаватель как куратор контента, обучающийся как соавтор), формирование новой ИИ-визуальной грамотности. Основной вывод состоит в том, что генеративный поворот трансформирует образовательные практики, требуя педагогически обоснованных моделей интеграции ИИ, сохраняющих баланс между технологическими возможностями и развитием базовых компетенций обучающихся.
Библиографические ссылки
Ansone, A., Zālīte-Supe, Z., Daniela, L. (2025). Generative Artificial Intelligence as a Catalyst for Change in Higher Education Art Study Programs. Computers, Vol. 14, No. 4. https://doi.org/10.3390/computers14040154.
Han, A., Cai, Z. (2023). Design implications of generative AI systems for visual storytelling for young learners. Proceedings of the 22nd Annual ACM Interaction Design and Children Conference (IDC '23), 470–474. New York: Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3585088.3593867.
Hashmi, N., Bal, A. S. (2024). Generative AI in higher education and beyond. Business Horizons. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2024.05.005.
Holmes, W., Tuomi, I. (2022). State of the art and practice in AI in education. European Journal of Education, Vol. 57, No. 4, 542–570. https://doi.org/10.1111/ejed.1253.
Hwang, Y., Wu, Y. (2025). Graphic Design Education in the Era of Text-to-Image Generation: Transitioning to Contents Creator. The International Journal of Art & Design Education, Vol. 44, No. 1, 239–253. https://doi.org/10.1111/jade.12558.
Ul Islam, M. I., Nisa, Kh. Ul., Ansarullah, S. I. [et al.] (2025). Leveraging AI-Generated Visuals for Enhancing Management of Career Orientation: A Quasi-Experimental Study. Open Information Science, Vol. 9, No. 1, 20250019. https://doi.org/10.1515/opis-2025-0019.
Kiruthika, A. [et al.] (2025). Exploring the Generation of Multimedia Teaching Aids Using Gen-AI. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management, Vol. 9, No. 6, 1–9. https://doi.org/10.55041/ijsrem50931.
Liao, X., Zhang, X., Wang, Zh., Luo, H. (2024). Design and implementation of an AI-enabled visual report tool as formative assessment to promote learning achievement and self-regulated learning: An experimental study. British Journal of Educational Technology, Vol. 55, No. 3, 1253–1276. https://doi.org/10.1111/bjet.13424.
Luckin, R., Cukurova, M. (2019). Designing educational technologies in the age of AI: A learning sciences-driven approach. British Journal of Educational Technology, Vol. 50, 2824–2838. https://doi.org/10.1111/bjet.12861.
Mittal, U., Sai, S., Chamola, V., Sangwan, D. (2024). A Comprehensive Review on Generative AI for Education. IEEE Access, Vol. 12, 142733–142759. https://doi.org/10.1109/access.2024.3468368.
Negahdaripour, M., Keshavarzi, M., Amini, M. (2025). Enhancing Medical Education with AI-Generated Visual Art: Benefits and Challenges. Iranian Journal of Medical Sciences, Vol. 50, 129–131. https://doi.org/10.30476/ijms.2024.104198.3777.
Ruiz-Rojas, L. I., Acosta-Vargas, P., De-Moreta-Llovet, J., Gonzalez-Rodriguez, M. (2023). Empowering Education with Generative Artificial Intelligence Tools: Approach with an Instructional Design Matrix. Sustainability, Vol. 15, No. 15, 11524. https://doi.org/10.3390/su151511524.
Sáez-Velasco, S., Alaguero-Rodríguez, M., Delgado-Benito, V., Rodríguez-Cano, S. (2024). Analysing the Impact of Generative AI in Arts Education: A Cross-Disciplinary Perspective of Educators and Students in Higher Education. Informatics, Vol. 11, No. 2, 37. https://doi.org/10.3390/informatics11020037.
Traboco, L., Pandian, H., Nikiphorou, E., Gupta, L. (2022). Designing Infographics: Visual Representations for Enhancing Education, Communication, and Scientific Research. Journal of Korean Medical Science, Vol. 37, No. 27. https://doi.org/10.3346/jkms.2022.37.e214.
Tran, L. D., Tung, N., Macalinga, E. T. [et al.] (2024). Visual narratives in nursing education: A generative artificial intelligence approach. Nurse Education in Practice, Vol. 79, 104079. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2024.104079.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Андрей Глухов
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
