Между мета-нарративом и «зловещей долиной»: жанровая обусловленность зрительского доверия к генеративным видеонейросетям
DOI:
https://doi.org/10.47475/2949-3390-2026-6-2-61-65Ключевые слова:
генеративные видеонейросети, эффект зловещей долины, цифровой аватар, жанровая специфика медиа, липсинк, музыкальный клип, видеоподкаст, доверие аудитории, нейросети, искусственный интеллектАннотация
Статья посвящена сравнительному анализу зрительского восприятия контента, созданного с помощью генеративных видеонейросетей, в двух различных жанровых контекстах: просветительском видеоподкасте и художественном музыкальном клипе. На материале двух студенческих медиапроектов 2025–2026 гг. демонстрируется, что эффект «зловещей долины» не является универсальной реакцией на синтетический контент, а активируется или нейтрализуется в зависимости от жанровых ожиданий аудитории, коммуникативной задачи и степени осведомлённости зрителя об искусственном происхождении изображения. В просветительском видеоподкасте об IT-безопасности аватар, сгенерированный сервисом HeyGen, не был распознан аудиторией из 58 студентов и выступил как мета-прием, иллюстрирующий саму тему deepfake-угроз. В музыкальном клипе, созданном с помощью нейросетей Kling и Runway, зрители приняли абстрактную визуальную метафору, но обнаружили артефакты в сценах липсинка. Жанровые ожидания зрителя во многом определяют, какие несовершенства синтетического изображения окажутся допустимыми. В просветительском видеоподкасте аватар может выступать одновременно объектом разговора и приёмом удержания внимания, тогда как в лирическом музыкальном клипе на первый план выходит задача передачи живой мимики и эмоциональной выразительности персонажа – и здесь генеративные модели пока уступают традиционной съёмке.
Библиографические ссылки
Budnik, R. A., Guryanov, V. V., Evpak, E. G. (2024). Neyrosetevaya vizualizatsiya kak novyy trend dopolnitelnoy monetizatsii strimingovoy muzyki indi-artistov [Neural network visualization as a new trend of additional monetization of streaming music by indie artists]. Trudy po intellektualnoy sobstvennosti, Vol. 51, No. 4, 80–122. https://doi.org/10.17323/tis.2024.23975. (In Russ.).
Ivanchenko, D. A. (2025). Tsifrovoy avatar kak mediator obrazovatelnogo protsessa: vozmozhnosti, ogranicheniya i perspektivy [Digital avatar as a mediator of the educational process: opportunities, limitations and prospects]. Vysshee obrazovanie v Rossii, Vol. 34, No. 11, 31–53. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-11-31-53. (In Russ.).
Mukhina, O. S., Oleshko, V. F. (2026). Kreativnye i proizvodstvennye zadachi pri generatsii vizualnogo kontenta [Creative and production tasks in visual content generation]. Dynamics of Media Systems, Vol. 6, Iss. 1, 231–234. https://doi.org/10.47475/2949-3390-2026-6-1-231-234. (In Russ.).
Saprykina, Yu. N. (2025). Reaktsiya zriteley v sotsialnykh media na tsifrovykh vedushchikh rossiyskogo TV [Audience reaction in social media to digital presenters on Russian TV]. Vestnik Akademii mediaindustrii, 3 (43), 91–110. (In Russ.).
Simakova, S., Zhilkin, A. (2025). Iskusstvennyy intellekt v zhurnalistike: vliyanie na kachestvo tekstov [Artificial intelligence in journalism: impact on text quality]. Znak: problemnoe pole mediaobrazovanija, 4 (58), 190–202. https://doi.org/10.47475/2070-0695-2025-58-4-190-202. (In Russ.).
Tretyakov, E. S. (2025). Sravnenie instrumentov neyrogeneratsii video i algoritm podbora zaprosa dlya sozdaniya podkhodyashchey generatsii [Comparison of video neurogeneration tools and an algorithm for selecting a query to create a suitable generation]. Molodezhnaya nedelya nauki instituta promyshlennogo menedzhmenta, ekonomiki i torgovli: sbornik trudov vserossiyskoy studencheskoy nauchno-uchebnoy konferentsii, Sankt-Peterburg, 02–07 dekabrya 2024 goda, Pt. 3, 199–202. Saint Petersburg: Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University. (In Russ.).
Shersterin, N. O. (2024). Vizualnye predposylki formirovaniya effekta «zloveshchey doliny» v tsifrovykh media [Visual prerequisites for the formation of the "uncanny valley" effect in digital media]. Chelyabinskij gumanitarij, 3 (68), 51–57. https://doi.org/10.47475/1999-5407-2024-68-3-51-57. (In Russ.).
Shesterina, A. M. (2026). Aktualnye problemy ispolzovaniya AI-tekhnologiy v sozdanii setevogo vertikalnogo videokontenta [Current problems of using AI technologies in the creation of online vertical video content]. Dynamics of Media Systems, Vol. 6, Iss. 1, 149–152. https://doi.org/10.47475/2949-3390-2026-6-1-149-152. (In Russ.).
Mori, M., MacDorman, K. F., Kageki, N. (2012). The Uncanny Valley [From the Field]. IEEE Robotics & Automation Magazine, Vol. 19, No. 2, 98–100. https://doi.org/10.1109/MRA.2012.2192811.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Ирина Топчий
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
